FLoC

FLoC (Federated Learning of Cohorts) to zaawansowana technologia, która ma na celu zrewolucjonizować i usprawnić personalizację reklam w sieci. Jest to innowacyjne podejście, które opiera się na grupowaniu użytkowników internetu w klastry o podobnych zainteresowaniach, zamiast śledzić ich indywidualne dane.

Opisując FLoC, musimy podkreślić, że jest to odpowiedź na rosnące obawy dotyczące prywatności użytkowników i rosnące ograniczenia w śledzeniu online. Tradycyjne metody śledzenia opierają się na gromadzeniu danych o poszczególnych użytkownikach, takich jak przeglądane strony, kliknięcia czy preferencje. Jednak FLoC działa w inny sposób. Zamiast śledzić pojedyncze osoby, grupuje użytkowników w kohorty – większe grupy osób o podobnych zainteresowaniach.

FLoC opiera się na technologii uczenia maszynowego i przetwarza dane na urządzeniach użytkowników, bez konieczności przesyłania ich do serwerów zewnętrznych. Dzięki temu, FLoC zapewnia większą ochronę prywatności, eliminując potrzebę śledzenia jednostkowych danych użytkowników. Zamiast tego, algorytmy FLoC analizują zachowanie i preferencje użytkowników na ich własnych urządzeniach, a następnie przypisują ich do odpowiednich kohort na podstawie podobieństwa.

Każda kohorta jest reprezentowana przez unikalny identyfikator, który jest przekazywany reklamodawcom. Dzięki temu, reklamodawcy mogą dostarczać spersonalizowane reklamy użytkownikom, którzy należą do określonych kohort, bez dostępu do ich indywidualnych danych. To pozwala na dostarczanie reklam ukierunkowanych na konkretne grupy odbiorców, jednocześnie dbając o zachowanie prywatności użytkowników.

FLoC ma potencjał, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki reklamodawcy docierają do swojej publiczności. Daje im możliwość ukierunkowania reklam na grupy o podobnych zainteresowaniach, bez konieczności śledzenia i przechowywania indywidualnych danych użytkowników. Jednocześnie, zapewnia większą ochronę prywatności i kontrolę użytkowników nad swoimi danymi.